ابزار IDW Interpolation، با استفاده از روش وزن‌دهی معکوس فاصله (IDW)، از داده‌های نقطه‌ای یک لایه وکتور، یک نقشه رستری پیوسته می‌سازد. به این صورت که مقادیر نقاط را براساس فاصله‌شان در فضا تخمین می‌زند و سطحی بدون شکست (سطحی صاف و پیوسته که در آن تغییرات مقادیر به‌صورت نرم و پیوسته انجام می‌شود و ناگهان قطع یا تغییر شدید ندارد) ایجاد می‌کند.
- Input Point Layer: انتخاب لایه نقطه‌ای مورد‌نظر
- Output Raster Name: تعیین نام فایل رستر خروجی
- Z Field: انتخاب فیلد شامل مقادیر درونیابی
- Power: ضریب توان جهت وزن‌دهی به فاصله‌ها (میزان تأثیر فاصله بر وزن)
- Smoothing: میزان نرمی سطح درونیابی شده
- Max Points: حداکثر تعداد نقاط در همسایگی
- Search Radius: شعاع جستجو جهت یافتن نقاط اطراف هر پیکسل
- Pixel Size: سایز پیکسل‌های خروجی
- Extent: تعیین محدوده مکانی خروجی
- Match Raster: انتخاب رستر مرجع (جهت تعیین رزولوشن)
- NoDats Value: تخصیص مقدار پیکسل به نواحی NoData
- Output Data Type: نوع داده خروجی
نکته: در لایه‌های رستری، مقدار NoData به عددی گفته می‌شود که نشان‌دهنده نبود داده یا داده نامعتبر در یک پیکسل است. پیکسل‌هایی که مقدار NoData دارند، اطلاعاتی مانند ارتفاع، دما، پوشش گیاهی یا سایر پارامترها برای آن‌ها ثبت نشده یا قابل تفسیر نیستند. این مقدار معمولاً از سایر مقادیر داده متمایز بوده و در پردازش‌های تحلیلی نادیده گرفته می‌شود.
فرض کنید داده‌های نقطه‌ای ارتفاع در شهر تهران را داریم. برای درونیابی (Interpolation) این نقاط و ساخت یک نقشه رستری پیوسته از ارتفاعات، از روش IDW (Inverse Distance Weighting) استفاده می‌کنیم. با اجرای ابزار IDW Interpolation بر روی لایه وکتوری نقاط ارتفاعی، یک سطح پیوسته رستری تولید می‌شود که در آن مقدار ارتفاع هر پیکسل بر اساس میانگین وزن‌دار ارتفاع نقاط اطراف آن محاسبه می‌شود. مطابق با تصویر زیر، خروجی نهایی، یک مدل رقومی ارتفاع (DEM) منطقه خواهد بود که ارتفاع هر نقطه از سطح زمین را به صورت پیوسته نشان می‌دهد.
نکته: از این ابزار برای ساختن نقشه‌های پیوسته از داده‌های نقطه‌ای پراکنده استفاده می‌شود زیرا برای اکثر آنالیزهای رستری به نقشه پیوسته نیاز خواهیم داشت.