ابزار Resample برای تغییر رزولوشن یک لایه رستری استفاده می‌شود. در ادامه، ورودی‌های این ابزار را بررسی خواهیم کرد.
- Input Raster: انتخاب لایه رستر مورد نظر
- Output Raster Name: تعیین نام فایل رستر خروجی
- Resampling Methode: انتخاب شیوه Resampling
- Output NoData Value: تخصیص مقدار پیکسل به نواحی NoData
- Output Resolution: تعیین رزولوشن خروجی
- Scale Factor: ضریب مقیاس
- Match Raster: انتخاب رستر مرجع
برای اجرای ابزار، کاربر باید یکی از سه گزینه زیر را انتخاب کند:
- Output Resolution
- Scale Factor
- Match Raster
نکته1: فرآیند Resampling در لایه‌های رستری به تغییر تعداد پیکسل‌های تصویر هنگام بزرگ یا کوچک کردن ابعاد آن گفته می‌شود که طی آن با افزودن یا حذف پیکسل‌ها، تصویر بازسازی شده و کیفیت آن حفظ یا بهینه می‌شود. انواع متدهای این فرآیند عبارتند از:
- Nearest Neighbor: حفظ مقدار پیکسل نزدیک‌ترین همسایه، بدون میانگین‌گیری
- Bilinear: میانگین‌گیری خطی از چهار پیکسل مجاور
- Cubic: استفاده از ۱۶ پیکسل اطراف برای میانگین‌گیری با دقت بالا
- Cubic Spline: فرآیند Resampling با انحنای صاف بین پیکسل‌ها
- Lanczos: استفاده از تابع سینوسی برای Resampling دقیق
- Average: محاسبه میانگین مقادیر پیکسل‌های همپوشان
- Mode: انتخاب پرتکرارترین مقدار پیکسل‌ها در محدوده انتخاب شده
- Max: انتخاب بیشترین مقدار پیکسل‌ها
- Min: انتخاب کمترین مقدار پیکسل‌ها
- Median: تعیین مقدار میانی پیکسل‌ها
- Q1: مقدار پیکسل در ۲۵٪ اول داده‌ها
- Q3: مقدار پیکسل در ۷۵٪ اول داده‌ها
- RMS: حساس به مقادیر بالا
- SUM: مجموع مقادیر پیکسل‌ها در ناحیه Resampling
نکته2: در لایه‌های رستری، مقدار NoData به عددی گفته می‌شود که نشان‌دهنده نبود داده یا داده نامعتبر در یک پیکسل است. پیکسل‌هایی که مقدار NoData دارند، اطلاعاتی مانند ارتفاع، دما، پوشش گیاهی یا سایر پارامترها برای آن‌ها ثبت نشده یا قابل تفسیر نیستند. این مقدار معمولاً از سایر مقادیر داده متمایز بوده و در پردازش‌های تحلیلی نادیده گرفته می‌شود.
فرض کنید لایه رستری از منطقه ای در تهران با رزولوشن ۱۰ متر در اختیار داریم و می‌خواهیم آن را به رزولوشن ۲۰۰ متر تبدیل کنیم تا حجم داده کمتر شده و پردازش‌ها سریع‌تر انجام شود. برای این منظور، ابزار Resample را اجرا می‌کنیم، لایه ورودی را انتخاب کرده، رزولوشن خروجی را روی ۲۰۰ متر تنظیم و الگوریتم مناسب Resampling را انتخاب می‌کنیم. پس از اجرای ابزار، خروجی مطابق تصویر زیر ایجاد می‌شود که جزئیات کمتری دارد اما برای تحلیل‌های کلی و منطقه‌ای مناسب‌تر است.
